采购风险是采购整体管控的一个重要组成部分，有时甚至能够影响采购工作的成败。
信源基于多年行业经验和优质客户案例的积累，通过对采购风险深入的分析，形成一套较为完整的采购风险信息化解决方案。
本系列文章对采购风控业务进行分析，并介绍信源风控信息化解决方案。
1 采购风险管控发展三部曲
采购风险管控的发展，大致分为三个阶段：
第一阶段：由人工处理。
靠着人工的经验进行风险的研判，进行事前预测、事中审查、事后审计，慢慢形成一些风险的审查点并积累了少量的数据；
第二阶段：上线采购系统。
在建设基础流程的同时，往往会将一些风险管控的规则加入到采购系统中，但大多都是借助硬编码、流程规则内置等手段。随着系统的深入使用、规则越加越多、数据量也越来越大，使得原有的硬编码、规则内置等手段已经无法满足需求。
第三阶段：大数据、风控模型等技术应用。
基于大数据、风控模型等技术的风险管控手段，解决了第二阶段中规则定制灵活性差的问题。风控规则逐步由技术人员维护变成业务人员维护，同时借助外部大数据，弥补采购系统数据纬度的不足，能够从多维度、全方位的感知和预测供应商风险。
2 大数据、风控模型带来新变革
大数据、风控模型的应用，将为风险管控工作带来哪些变革呢？
一、管控时机的变革
之前很多事中的监控和事后的审计都转化为风控模型融入系统，在满足条件时系统就会自动判断风险是否已经发生，风险管控触发点前移，与业务融为一体。
二、管控逐步去人工化
减少人为的判断和影响，将经验逐步固化到系统中；同时基于外部大数据，更进一步降低系统对人的依赖，向半自动化、自动化系统转变。
三、风控系统内涵泛化
随着系统建设的深入，系统会实现纵向贯通。除了融汇内部的财务、资产系统等，外部制定标准接口打通供应商系统、外部电商，连接一切可用资源，实现资源的集中和共享。此时系统数据将会极大的丰富，模型的精度、广度都会迈向一个新的台阶。
3 风控系统的建设路径
第一步，夯实制度体系、积累管控经验。
俗话说巧妇难为无米之炊，如果没有制度与经验，纵使数据再多，风控模型也是无源之水无本之木，空有一个壳子无法发挥作用，所以首先要有好的管理制度与执行，才能保证风控系统的落地。
第二步，建设相关的系统、积累业务数据、沉淀风控模型。
在有了制度经验与业务系统后，将制度与经验加以利用，逐步沉淀到业务系统中。随着数据逐步积累，也要改进风控模型算法、微调风控模型参数，使得风控模型更加合理和精确。
第三步，利用大数据、移动互联网、音视频直播等技术，对风险管控进行创新和升级。
如利用大数据对供应商进行多维度、全方位的扫描，随时触发风险警报；
利用音视频直播技术对招标、评标过程进行监控，保证流程合规；
利用物联网和移动物联网等技术对生产、物流、入库等环节进行监控，提升交付质量。
- 上一篇：采购工作实务：信源信息化风控解决方案
- 下一篇：采购工作实务：采购风险识别与应对
