AI招采赋能平台是信源信息基于AI大模型，采用“1+3+N+1”（1套技术底座、3个支撑工具、N个智能体、1套标准接口）架构，打造的招采专属智能体。平台推动招采从“人找事”到“事找人”、从“经验驱动”到“数据+智能双驱动”，覆盖全流程、全角色、全要素，降本增效的同时将合规内嵌于业务，让招采更智能、更高效、更规范。目前，平台已在众多大型企业实现“AI+招标采购”的落地实践。
构建外部市场与历史项目信息库，辅助招标人对行业趋势、市场供需及资源要素进行综合研判，自动生成招标需求、资格、商务和技术条件，从源头提升招标科学性。
自动解析招标需求，结合供应商历史参与项目信息，按需求匹配性、历史履约评价情况、供应商综合能力、风险评估等维度，综合推荐供应商。
构建招标文件的“素材库、范本库、模板库”的结构化体系，通过需求智能解析、推荐目录生成、内容智能生成与改写，提升招标文件的编制效率和质量。
内嵌法规库与风险库，开展招标文件合规性、合理性、错敏词、一致性、公平性等多维度检测，自动风险分级并生成修改建议及审查报告，辅助招标人合规自查、智慧纠偏。
辅助审核采购公告内容的错敏词、完整性、规 范性、时间设置合规性等内容，智能生成审核 报告并提示修改建议，确保公告准确发布。
智能询价系统集成询价单智能导入、供应商推荐、话术生成与自动定标功能，提升采购效率，降低成本，实现流程自动化与决策智能化。
全方位捕捉各类项目招标信息，自动解析招标计划、招标公告和招标文件等关键信息，结合投标人特点智能匹配合适的项目信息，并辅助投标人进行项目需求分析。
自动解析招标计划、招标公告及招标文件中的关键要素，形成投标要素清单；基于历史投标素材库与政策法规要求，自动生成投标文件初稿，提升编制效率与响应质量。
深度解析项目招标需求和招标文件，对投标文件进行资格项及响应项审查，自动预警提示错误项和错漏项等问题，并对商务和技术评审项给出AI评审参考得分，生成优化建议，提升投标文件质量，降低废标风险。
打造模拟开标大厅和类人化开标人，实时引导开标进程，自动完成播报、公布投标人名单、标书解密、唱标、结果确认等工作，智能提醒异常情况，提升开标效率。
根据项目信息、采购需求与专家库信息，自动生成与项目相适应的专家抽取方案，提高所抽取专家与项目的匹配度，保障专家抽取的科学性和公正性。
构建“AI预审＋专家复核”双轨模式，全面提取招标投标文件要素，覆盖形式、资格、响应、商务、技术等评审维度，实现客观项自动计算、主观项AI辅助打分，高效支撑专家评审工作。
基于第三方验真数据源与AI自动化工具，提取投标文件中资质、业绩、人员、公司规模等关键信息，与验真库智能比对，自动提示真伪，实现智能验真。
结合当前项目信息，辅助采购人员快速掌握项目及投标人信息，基于历史同品类的报价、让步幅度及谈判策略，智能生成当前项目谈判策略与要点，辅助采购人员精准把握谈判方向。
基于招标需求、供应链管理、历史交易情况等，结合有关行业、信用、税务、司法等平台系统数据，对中标候选人进行多维立体画像。以AI问答形式辅助招标人对中标候选人进行综合对比分析，提高定标決策的合理性。
辅助招标人核查评标报告的数据准确性、逻辑关联性、内容合规性等内容，自动预警客观项评审结果不一致、分值计算错误、专家打分偏离度过大等问题。
对结果公告的格式规范性、内容完整性及逻辑一致性进行智能审核，识别错误与遗漏项，确保发布结果公告的合规性与准确性。
结合政策法规要求、历史交易情况等，对中标合同的关键权利义务条款进行风险提示，结合合同版本对比，减少“阴阳合同”、随意篡改等问题。
支持远程异地协同评标，实现评标室预约、信息采集、人脸识别入场、音视频实时交互与监控，动态监测交易活动，打造无人值守的智慧交易环境。
搭建招采领域专属问答引擎，对内赋能知识库问答助手，对外提供智能客服，支持政策法规、业务知识、操作流程等交互咨询，实现合规解答、范本推荐、异常处理等实务建议，并标注引用来源，提升交易服务便捷性。
招标投标交易各环节进行无感化数字见证，全面、准确记录交易全过程，支持对招标投标交易资料进行智能命名与归类，自动生成档案索引与摘要，提供智能检索与查询服务，提升交易档案的综合利用效能。
覆盖评审专家入库、抽取、签到、评标、评价、培训到清退的全生命周期管理，融合专业能力、评标质量、行为表现等数据构建精准画像并辅助动态考核，全面提升对专家的综合管理能力。
构建“主体+行为”全覆盖预警体系，通过主体关联、报价规律、硬件信息、投标行为、专家打分倾向等多维分析，解析投标文件的文本、表格、图片及原创内容雷同、企业关键属性，精准识别语义相似与伪装篡改，深度挖掘围串标线索。
全生命周期管理供应商，归集基础信息、财务、司法、履约、经营、知识产权等数据，构建多维信用画像，实施量化考核与动态分级，实时预警风险，确保供应链安全稳定。
为监督、审计、纪检及行政监管人员开设“监察专窗”，构建事前、事中、事后预警模型，通过数据碰撞和对比分析识别违规问题，实现风险预警、问题处置、结果反馈的监管闭环机制。
辅助行政监督部门分析投诉书，结合政策法规、历史案例和调查取证情况等，形成初步审查意见，分类给出处理建议，辅助生成投诉处理决定书，提升投诉处理效率。
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