在采购活动中，评审工作是采购过程中的核心环节，评审专家作为采购过程中的“裁判员”，对采购结果至关重要，其专业背景、业务水平、职业道德、行为偏好等因素将直接影响采购项目的评审质量。
为了规范评审活动，确保采购活动的客观、公平、公正，信源信息自主创新了“评标质量动态评价模型”，开展专家履职行为大数据精准画像，引导专家规范评审，进一步促进专家管理再上新台阶。
“评标质量动态评价模型”的三大模块
评标质量动态评价模型，建立了一套体系化、数智化的专家管理体系，利用系统管控替代人工管理。目前，评标质量动态评价模型系统已实现以下3个模块成果：
1、评分偏离度预警（模块一）：在评审过程中，避免专家由于失误、人为因素的偏向性，出现评审结果的明显偏离，保证专家评分的客观、公正、公平；
2、专家大数据画像（模块二）：使用大数据分析法研究和分析专家的专业水平、价值水平、成长水平、信用水平、评审质量、行为表现等方面，最终输出专家的精准画像。
3、专家智能抽取（模块三）：依据历史专家抽取数据，分析同品类项目在不同周期内对专家的需求规律，构建预测模型，预测未来时间段内的专家需求量，提醒业务人员错峰评标。
“评审偏离度预警”的创新点
1、建立评分偏离度算法模型
根据评审历史数据及同一项目其他专家评分数据，通过异常值分析数据节点，研究偏离算法，可根据评分偏离度模型设定偏离阈值。
2、评审专家评分整体预览
通过评分偏离度模型，分析汇总项目评分偏离度、评分偏离度警示以及按供应商维度的评分偏离度，为专家评分评估提供有益的依据。
3、专家评分偏离度明细预警
通过对专家评分偏离度的预警阈值及对风险阈值的颜色标注，可以使分析人员快速地发现评分的偏离情况，并可对偏离情况进行详情查看，快速地分析定位问题。
“评分偏离度预警”的成效
1、专家评审偏好智能展现
通过对评审专家参与各类项目评分情况的大数据分析，智能识别其在评审过程中是否存在特定供应商、特定品牌的偏好行为，判断其评审的合理性，有效严防“小鬼当家”。
2、评分偏离进行预警提示
参考评分的历史情况，对评审专家的评分进行偏离度提示，起到智能预警的作用，有效防止人为因素或因失误造成的评分偏差。
通过评分偏离度预警，能够有效地保证专家在评审中的客观、公平、公正。
